TrueFidelity

Una visión que impulsa más allá las imágenes con deep learning.
Una visión que impulsa más allá las imágenes con deep learning.

La reconstrucción de imágenes con deep learning ofrece beneficios incomparables para el diagnóstico de sus pacientes. Y después de casi medio siglo a la vanguardia de la tomografía computarizada, GE Healthcare se encuentra en una posición única para garantizar que este último avance cumpla su promesa.

GE Healthcare fue pionero e impulsó constantemente la ciencia de la reconstrucción de imágenes. Las imágenes de CT con TrueFidelity son más que una mejora radical de última generación. Elevan la visión de lo que usted y TrueFidelity pueden lograr juntos.

Introduciendo una nueva era de
reconstrucción de imágenes

deep learning image reconstruction


Imágenes con TrueFidelity de un paciente con IMC 62 (181 Kgs, 1.73 m)

Where deep learning
does its learning matters.

La solución para la reconstrucción de imágenes usando deep learning es tan buena como el entrenamiento que el algoritmo recibe. GE Healthcare entrenó su mecanismo de reconstrucción utilizando una biblioteca de miles de imágenes filtradas por retroproyección (FBP) de bajo ruido, consideradas el estándar de oro para la calidad de imagen.

  • Diseño

  • Entrenamiento

  • Verificación

Confianza. Sin compromiso.

En comparación incluso con modelos de Reconstrucción Iterativa Basadas en Modelo (MBIR) más sofisticados, las imágenes de TC con TrueFidelity a otro nivel. Se mantiene la visualización de contraste, se minimizan el ruido y los artefactos, los bordes se mantienen lo suficiente para una claridad notable y sin comprometer la textura de la imagen.¹


Testimonios


Dhiraj Baruah, MD
Froedtert & the Medical College of Wisconsin

“Reduce el ruido en las imágenes cardíacas con deep learning que permite la reducción de kVp manteniendo la calidad de la imagen.”



Naveen Kulkarni, MD
Froedtert & the Medical College of Wisconsin

"Excelente CNR, delineación de la lesión, con textura mejorada y sin apariencia plástica en la imagen".



James Earls, MD FSCCT
George Washington University Hospital

"El ruido reducido y la calidad de imagen mejorada en la grasa epicárdica permite una mejor representación de la pared externa de las arterias coronarias, lo que facilita la detección de remodelación positiva de la placa de alto riesgo comparado con los métodos de reconstrucción anteriores".



Lawrence N. Tanenbaum, MD FACR
Radnet

"Así es como debería verse una imagen de TC de cráneo y nunca, incluso en la era de las altas dosis. Menos ruido, menos artefactos y un placer de interpretar".


Recursos

TrueFidelity BrochureDescargar
Technical white paper on deep learning image reconstructionDescargar
Deep Learning GlossaryDescargar
1. Como se demostró en una evaluación clínica que consta de 60 casos y 9 médicos, donde cada caso fue reconstruido con DLIR y ASiR-V y evaluado por 3 de los médicos. En el 100% de las lecturas, la nitidez de la imagen DLIR se calificó como igual o mejor que la de ASiR-V. En el 91% de las lecturas, la textura de ruido del DLIR se calificó mejor que la del ASiR-V. Esta clasificación se basó en la preferencia de cada lector individual.