Critical Care Suite

GE Healthcare ha desarrollado una nueva herramienta revolucionaria que está diseñada para identificar y ayudar a priorizar rápidamente casos críticos como neumotórax.
  • Critical Care Suite2, alimentado por Edison, incorpora inteligencia artificial para realizar triaje en un dispositivo de imágenes de rayos X, lo cual convierte lo que antes era una idea conceptual en una realidad mediante:

    • la detección de casi todos los neumotórax grandes (sensibilidad del 96 %)
    • la detección de 3 de 4 neumotórax pequeños (sensibilidad del 75 %)
    • la limitación de las falsas alarmas (especificidad del 94 %)
    • un área bajo la curva (AUC) de 0,96
    • un valor diagnóstico positivo de un 35 % a un 70 % para una prevalencia de neumotórax del 4 % al 15 %

    Critical Care Suite también ofrece notificaciones de triaje que:

    • se envían a PACS tras la transferencia de la imagen de diagnóstico original
    • permiten la priorización de las listas de trabajo PACS
    • presentan notificaciones en el dispositivo al técnico3

Quality Care Suite

  • Quality Care Suite funciona en paralelo al procesamiento de imágenes del sistema para proporcionar alertas de calidad en tiempo real. 

    1. Intelligent Protocol Check2 que realiza una comprobación de calidad precisa (AUC>0,99) y automatizada para detectar errores en el sistema de adquisición, tal como el uso del protocolo inadecuado, y, de esta manera permite que el técnico determine si la imagen debe volverse a capturar o a procesar antes de enviarla a PACS.

    2. Intelligent Field of View2 que detecta con precisión (AUC>0,99) cuando un campo del pulmón está recortado en una radiografía frontal del tórax, lo que permite que el técnico determine si es necesaria una repetición antes de enviar la imagen a PACS.

    • Asiste al técnico en la comprobación de la calidad mediante la motorización de la cobertura del campo del pulmón y notifica a cualquier usuario si un campo del pulmón se encuentra recortado.
    • Proporciona retroalimentación en tiempo real sobre la colocación del paciente, lo que resulta útil para los técnicos ocupados.

    3. Intelligent Auto Rotate le ahorra al técnico de 3 a 4 clics en la interfaz del usuario en >80 % de las radiografías torácicas móviles.

    • En un hospital de tamaño mediano a grande, esto da un total de ahorro de aproximadamente de 20 horas, o 3 días laborales, y de 70.000 "clics" al año4.
    • Mediante un algoritmo de IA con una precisión del 99,4 %, se estima que las 20 horas de "clics" manuales se reducirían a 7 minutes al año4,5.
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  • Escuche a sus compañeros

    Escuche a sus compañeros de la Universidad de California en San Francisco, Humber River Hospital, Mahajan Imaging y St. Luke's University.

    “En definitiva, el beneficio de contar con el algoritmo de IA es poder brindar una mejor atención al paciente. Abarca de mejor manera una serie de subfacetas, de las cuales la más importante es obtener resultados precisos”.

    Dr. Karl Yaeger

    Radiólogo de Diagnóstico, St. Luke’s University Health Network

Critical Care Suite en acción

Critical Care Suite escanea de forma automática las imágenes inmediatamente después de la adquisición en el sistema de rayos X para detectar hallazgos críticos (neumotórax) sin necesidad de infraestructura adicional ni de redes informáticas para implementar la solución de IA. Las notificaciones de inteligencia artificial llegan al sistema PACS al mismo tiempo que las imágenes DICOM originales, lo cual evita retrasos o tiempo de procesamiento adicionales, lo que permite escalar la revisión de imágenes y reducir los tiempos de respuesta para casos prioritarios. Diseñado para optimizar la gestión de imágenes de rayos X y mejorar los procedimientos de notificación de evaluación, Critical Care Suite utiliza inteligencia artificial en el dispositivo para priorizar la detección de neumotórax.

Contenido relacionado

  1. World Health Organization Report -Communicating Radiation Risks in Pediatric Imaging
  2. K183182
  3. La notificación técnica se genera 15 minutos después del cierre del examen. Es contextual y no proporciona información de diagnóstico. La notificación técnica en el dispositivo no pretende informar ninguna decisión, priorización o acción clínica.
  4. Datos en archivo de GE Healthcare
  5. Younis, K., al. (2019). Leveraging Deep Learning Artificial Intelligence in Detecting the Orientation of Chest X-ray Images. SIIM Conference on Machine Intelligence in Medical Imaging (C-MIMI), Oral Presentation.

* GE planea habilitar Critical Care Suite en Optima 240amx en un futuro cercano.

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