GE HealthCare e NVIDIA revolucionam o diagnóstico por imagem com soluções autônomas de raio-X e ultrassom

GE HealthCare e NVIDIA revolucionam o diagnóstico por imagem com soluções autônomas de raio-X e ultrassomParceria entre as empresas busca aliviar a carga sobre os profissionais de saúde com soluções inovadoras baseadas em IA

São Paulo, x de março de 2025 – A GE HealthCare anunciou uma colaboração estratégica com a NVIDIA para impulsionar inovações em imagem autônoma, começando com tecnologias de raio-X e aplicações dentro do ultrassom. A parceria, que fortalece o relacionamento de 16 anos entre as empresas, tem como objetivo enfrentar os crescentes desafios na área da saúde.

A GE HealthCare é pioneira em tecnologia médica, acumulando inovações históricas como o tubo de raio-X, o primeiro ultrassom portátil, o primeiro ultrassom obstétrico 3D e algoritmos de IA embarcados para triagem de pneumotórax – atualmente, o raio-X e o ultrassom são os sistemas de diagnóstico por imagem mais utilizados no mundo, com 4,2 bilhões de exames realizados por ano¹. No entanto, o aumento da demanda, impulsionado pelo envelhecimento populacional, tem agravado a escassez de profissionais de radiologia, sobrecarregando o setor e atrasando diagnósticos essenciais².

Soluções autônomas de raio-X e ultrassom, habilitadas por IA, têm o potencial de reduzir essa carga, otimizando a captura e análise de imagens médicas. Com a NVIDIA como líder global em computação acelerada e IA e a GE HealthCare como referência mundial em soluções para saúde — sendo a empresa com mais autorizações da FDA para dispositivos habilitados por IA nos últimos três anos, totalizando 85 aprovações³ — essa colaboração pode ajudar a superar desafios críticos da área.

A GE HealthCare pretende desenvolver sistemas de raio-X e ultrassom com IA utilizando a nova plataforma NVIDIA Isaac for Healthcare, baseada em três computadores da NVIDIA voltados à construção de IA física, incluindo o NVIDIA Omniverse para simulação robótica. Com a plataforma NVIDIA Cosmos, a empresa treinará e testará dispositivos autônomos em ambientes virtuais antes da implantação no mundo real.

Transformando fluxos de trabalho e acesso ao raio-X

Inicialmente, a parceria se concentrará no desenvolvimento autônomo de sistemas de raio-X, explorando o potencial das plataformas NVIDIA Isaac for Healthcare e Jetson. A ideia é automatizar tarefas repetitivas realizadas por técnicos durante exames, permitindo que as equipes foquem no atendimento direto ao paciente e em casos complexos. Além disso, as empresas estudarão formas de interação entre máquinas e pacientes para guiar automaticamente os indivíduos durante o exame.

Avançando no ultrassom

Com a crescente popularização do ultrassom e o aumento da complexidade dos exames, tecnólogos e sonografistas enfrentam altos volumes de pacientes, jornadas longas e sobrecarga física e mental. Aproximadamente 90% dos sonografistas relatam distúrbios musculoesqueléticos relacionados ao trabalho⁴, e 81% dos sistemas de saúde dos EUA reportam escassez de tecnólogos de radiologia⁵.

Para mitigar esses problemas, GE HealthCare e NVIDIA planejam desenvolver sistemas de ultrassom autônomos para reduzir a carga de trabalho dos profissionais. Esses sistemas podem simplificar fluxos de trabalho e minimizar o esforço físico causado por movimentos repetitivos. Além disso, avanços em IA têm o potencial de assumir uma parcela maior das tarefas diárias por meio do aprimoramento da interpretação de imagens⁶ e da navegação robótica⁷.

“A inteligência artificial e a IA física oferecem uma oportunidade incrível para expandir o acesso global aos sistemas avançados de imagem da GE HealthCare”, afirmou Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da NVIDIA. “Ao treinarmos e testarmos soluções autônomas juntos, aceleraremos o futuro do diagnóstico por imagem, começando com as duas modalidades mais utilizadas: raio-X e ultrassom”, finaliza.

Declaração sobre previsões futuras

Este comunicado contém declarações prospectivas identificadas por termos como "espera", "planeja", "prevê", "pode", "poderia", entre outros. Essas previsões incluem expectativas sobre a colaboração e seus potenciais resultados, mas envolvem riscos e incertezas além do controle da empresa. Fatores como barreiras comerciais, desafios técnicos e outros podem impactar os resultados reais. Para mais informações, consulte a seção "Fatores de Risco" do Relatório Anual da empresa no Formulário 10-K junto à SEC. A empresa não se compromete a atualizar previsões, exceto quando exigido por lei.

Sobre a GE HealthCare Technologies Inc.

A GE HealthCare é uma empresa global líder em tecnologia médica, diagnósticos farmacêuticos e soluções digitais, dedicada a fornecer soluções integradas, serviços e análises de dados para tornar os hospitais mais eficientes, os clínicos mais eficazes, as terapias mais precisas e os pacientes mais saudáveis e felizes. Servindo pacientes e prestadores de serviços há mais de 125 anos, a GE HealthCare está avançando no cuidado personalizado, conectado e compassivo, simplificando a jornada do paciente ao longo do caminho do cuidado. Juntas, nossas áreas de negócios em Imagens, Soluções de Visualização Avançada, Soluções de Cuidado ao Paciente e Diagnósticos Farmacêuticos ajudam a melhorar o cuidado ao paciente desde o diagnóstico até a terapia e o monitoramento. Somos um negócio de 19,6 bilhões de dólares com aproximadamente 51 mil colegas trabalhando para criar um mundo onde a saúde não tenha limites. 

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1. Mahesh, Mahadevappa, Ansari, Armin J. e Fred A. Mettler, Jr. "Exposição do paciente a procedimentos radiológicos e de medicina nuclear nos Estados Unidos e no mundo: 2009–2018." Radiologia v. 307, nº 1 (2022). Acessado em 5 de março de 2025. https://doi.org/10.1148/radiol.221263

2. A Sociedade Americana de Tecnólogos Radiológicos em 2022 e 2023 estima que as taxas de vacância de radiologistas e ultrassonografistas em 2023 quase triplicaram em relação às taxas de 2021, com taxas de vacância de 2023 relatadas em 18,1% para radiografia e 16,7% para ultrassonografia. Fonte: Sociedade Americana de Tecnólogos Radiológicos. Pesquisa de pessoal e local de trabalho de radioterapia 2022. Acessado em 5 de março de 2025. https://www.asrt.org/docs/default-source/research/staffing-surveys/radiation-therapy-staffing-and-workplace-survey-2022.pdf; Sociedade Americana de Tecnólogos Radiológicos. Pesquisa de Local de Trabalho e Pessoal de Ciências Radiológicas 2023. Acessado em 5 de março de 2025. https://www.asrt.org/docs/default-source/research/staffing-surveys/radiologic-sciences-workplace-and-staffing-survey-2023.pdf

3. "Dispositivos médicos habilitados para inteligência artificial e aprendizado de máquina (IA/ML)", 20 de dezembro de 2024, https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices

4. Distúrbios musculoesqueléticos relacionados ao trabalho em ultrassonografia, Sociedade de Ultrassonografia Médica Diagnóstica, Susan Murphey, https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/8756479317726767

5. "Escassez de pessoal de radiologia em todo o país?", AHEC online, 27 de setembro de 2021.

6. "Navegação baseada em imagem em ambientes do mundo real por meio de várias representações de nível médio". SpringerLink, 2023. Acessado em 5 de março de 2025. https://link.springer.com/article/10.1007/s10514-023-10147-z

7. Marasigan, John Albert L. e Yung-Hao Wong. "Robótica adaptativa: integrando simulação robótica, IA, análise de imagem e simulação de gêmeo digital baseada em nuvem para conclusão dinâmica de tarefas." Notas de aula em Ciência da Computação, 2024. Acessado em 5 de março de 2025. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-60615-1_17

8. Este trabalho está em fase de conceito e pode nunca se tornar um produto. Não está à venda. Não liberado ou aprovado pela FDA dos EUA ou qualquer outro regulador global para disponibilidade comercial.

[9. Quaisquer resultados relatados são preliminares e estão sujeitos a alterações.

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