Calidad de imagen de última generación: nuevas herramientas para llevar la radiología al siguiente nivel

Hoy tiene en su bolsillo un dispositivo que puede tomar fotografías de alta resolución que se pueden compartir fácilmente y ajustar automáticamente para obtener una calidad óptima. También hay un algoritmo de inteligencia artificial que puede clasificar rápidamente estas imágenes por tema, como "perro" o "bebé". Es difícil recordar cómo era la vida antes de tener estas funciones siempre al alcance de la mano. 

Pregunte a cualquier radiólogo, y estas mismas necesidades existen a la hora de obtener imágenes de un paciente, pero con mayores riesgos. Un radiólogo necesita capacidades de escaneo repetibles, rápidas y de alta calidad con un flujo de trabajo y herramientas para hacer su trabajo más eficiente con más datos para hacer un diagnóstico confiable. Las imágenes son una herramienta fundamental para diagnosticar enfermedades, identificar el mejor curso de tratamiento y determinar si la terapia es exitosa para millones de pacientes en todo el mundo. Y la calidad de la imagen es importante, tanto para el radiólogo como para el paciente. La calidad de la imagen puede marcar la diferencia entre encontrar una pequeña lesión en las primeras etapas o más tarde, después de continuar creciendo.

Ahora, con nuevas herramientas como el deep learning a nuestra disposición, inauguramos la próxima generación en calidad de imagen, consistencia y reconstrucción de imágenes. En todas las modalidades de diagnóstico por imágenes, los nuevos métodos para mejorar la calidad y la consistencia de la imagen están permitiendo diagnósticos más confiables, haciendo que los escáneres sean más eficientes y mejorando la experiencia del paciente.

Esta tecnología pionera de reconstrucción de resonancia magnética utiliza una red neuronal basada en deep learning para mejorar la experiencia del paciente con tiempos de escaneo más cortos y una mejor calidad de imagen en todas las anatomías. AIR ™ Recon DL, desarrollado en la plataforma de inteligencia Edison de GE Healthcare, se integra perfectamente con el flujo de trabajo clínico para generar imágenes AIR Recon DL en tiempo real en la consola del operador. Los primeros usuarios están viendo reducciones del 30 al 50 por ciento en el tiempo de examen con AIR Recon DL, con relaciones de señal a ruido (SNR) más altas y una resolución más alta.

Hasta ahora, había un compromiso inherente en la resonancia magnética entre la calidad de la imagen y el tiempo de escaneo. La mejor calidad de imagen obtenida a través de una mayor SNR y / o resolución espacial requerida para mostrar detalles anatómicos requirió largos tiempos de escaneo. Los escaneos más cortos, diseñados para mejorar la comodidad y la productividad del paciente, comprometieron la calidad de la imagen y la confianza en el diagnóstico. Ahora, con AIR Recon DL, los médicos y técnicos ya no tendrán que elegir entre calidad de imagen y tiempo de escaneo.

El primer motor de reconstrucción de imágenes de deep learning de GE Healthcare, desarrollado en la plataforma de inteligencia Edison de GE Healthcare, utiliza una red neuronal profunda dedicada para generar imágenes TC TrueFidelity [1], que tienen el potencial de mejorar la confianza de lectura en una amplia gama de aplicaciones clínicas, como cabeza, cuerpo entero y cardiovascular, para pacientes de todas las edades.

En comparación incluso con la tecnología de reconstrucción iterativa más avanzada, las imágenes TC TrueFidelity pueden elevar cada imagen para una primera impresión poderosa con un rendimiento de calidad de imagen impresionante [2] y nitidez [3], todo sin comprometer los bajos niveles de dosis para que los médicos se han acostumbrado.

Helix 2.0 es un procesamiento avanzado de imágenes de rayos X, desarrollado en la plataforma de inteligencia Edison de GE Healthcare, que aprovecha la inteligencia artificial para proporcionar mejoras en la consistencia de la presentación de imágenes. Con un conjunto ampliado de algoritmos de procesamiento de imágenes, esta tecnología ayuda a aumentar la consistencia, a pesar de las variaciones en la técnica de exposición y las difíciles condiciones de examen.

La suite ampliada incluye tres nuevos algoritmos de IA: AI Automated Brightness and Contrast, que ofrece mejoras en la consistencia de la presentación de la imagen, particularmente para imágenes desafiantes; El Local Contrast Enhancement mejora el contraste para ayudar a los radiólogos a ver detalles en los pulmones y la columna; y el Detailing Preserving Noise Filter ofrece importantes funciones de reducción de ruido, lo que minimiza el efecto en los detalles finos.

MotionFree es la primera solución digital de gestión del movimiento respiratorio que no requiere un dispositivo de gating, lo cual es complicado y lleva mucho tiempo configurarlo. En cambio, la solución digital se integra a la perfección con los flujos de trabajo de pacientes existentes para monitorear activamente el movimiento respiratorio de fondo de cada procedimiento de PET / CT, reducir el movimiento y proporcionar análisis de la respiración en tiempo real. Como resultado, los médicos pueden ver una mejora de hasta un 30% en la precisión cuantitativa y hasta un 67% en las mediciones del volumen de la lesión. [4]

La mamografía de contraste espectral (CESM) es una tecnología innovadora para el diagnóstico del cáncer de mama. Esto significa pruebas de diagnóstico potencialmente rápidas, imágenes con alta especificidad (especialmente en mamas densas) y una experiencia mejorada para el paciente en comparación con otras modalidades de imágenes de mamas. 5

SenoBright HD de GE Healthcare destaca áreas de patrones de flujo sanguíneo inusuales, para que los médicos puedan ver con precisión lo que importa. SenoBright HD ofrece una calidad de imagen avanzada con alta especificidad para reducir los falsos positivos y ayudar a prevenir biopsias y cirugías innecesarias. La prueba se puede realizar en menos de siete minutos con el mismo equipo de mamografía, en la misma habitación, con el mismo equipo. Al ofrecer una calidad de imagen clara, CESM ofrece un alto nivel de confianza para médicos y pacientes.

Embo ASSIST con inyección virtual: simulación de embolización con un clic para aumentar la confianza

Los procedimientos de embolización pueden ser increíblemente complicados, como en el cerebro y la próstata, que tienen una vascularización muy compleja y están rodeados de órganos críticos. El EMBO Assist V.I. (virtual injection), desarrollado en la plataforma Edison Intelligence, puede ayudar a los médicos a realizar complejos procedimientos de embolización con confianza.

Embo ASSIST permite a los médicos analizar la vascularización y simular inyecciones dinámicamente para ayudar a determinar la estrategia de embolización para prevenir la embolización de tejidos sanos con solo un clic. Aprovechando los datos de las imágenes 3D CT HD de GE Healthcare, EMBO Assist V.I. (virtual injection) brinda a los médicos una solución intuitiva para respaldar la toma de decisiones clínicas y aumentar la eficiencia en la sala de intervención, lo que permite terapias precisas y mínimamente invasivas

Arquitectura cSound: 48 veces más datos en imágenes de ultrasonido que permiten diagnósticos fiables

La plataforma cSound de GE presenta un nuevo nivel de versatilidad, flexibilidad y potencia de procesamiento en la adquisición, reconstrucción y visualización de imágenes mediante ultrasonido. Está construido alrededor de un formador de haz basado en software en lugar de un formador de haz estrictamente por hardware. Esto ayuda a preservar las señales electrónicas devueltas por la sonda a través de la electrónica del sistema, lo que ayuda a mantener y mejorar la calidad de la imagen de diagnóstico.

La innovación de CSound permite características y beneficios más avanzados en los sistemas de ultrasonido GE Vivid, como True Confocal Imaging (TCI) y Adaptive Contrast Enhancement (ACE). Estas dos imágenes internas se combinan para obtener una imagen de contraste de alta resolución. En comparación con la imagen de pantalla tradicional de la izquierda, la imagen combinada de cSound TCI y ACE de la derecha tiene una mayor claridad con una resolución espacial y de contraste mejorada en todo el campo de visión, lo que mejora la capacidad de diagnóstico y la confiabilidad.

[1] Las imágenes TrueFidelity CT están disponibles en el sistema Revolution Apex CT de GE Healthcare, así como una actualización del escáner Revolution CT de la compañía.

[2] Las comparaciones de calidad de imagen entre DLIR y ASiR-V se evaluaron mediante pruebas de MTF fantasma, SSP, NPS axial, desviación estándar de ruido de imagen, precisión del número de CT, CNR y análisis de artefactos. Además, la pantalla LCD se ha demostrado en pruebas fantasma utilizando un modelo de observador con la cabeza y el cuerpo MITA CT IQ Phantom (CT191, CT189 The Phantom Laboratory). Las reconstrucciones DLIR y ASiR-V se realizaron utilizando los mismos datos brutos.

[3] Como se demostró en una evaluación clínica que consta de 60 casos y 9 médicos, donde cada caso fue reconstruido con DLIR y ASiR-V y evaluado por 3 de los médicos. En el 100% de las lecturas, la nitidez de la imagen DLIR se calificó igual o mejor que ASiR-V. En el 91% de las lecturas, la textura de ruido del DLIR se calificó mejor que ASiR-V. Esta clasificación se basó en la preferencia de cada lector individual.

[4] Comparado con datos brutos (ESTÁTICO, sin corrección de movimiento). Demostrado en prueba fantasma utilizando un modelo de respiración rápida y típica, esferas Ge-68 de 18 mm y reconstrucción OSEM.

[5] Daniaux y col. Arch Gynecol Obstet, 2015